BI数据分析系统测试用例设计规范

​测试目标​：验证BI系统从数据采集到可视化展现的全流程准确性

一、ETL流程验证

1.1 数据抽取测试

-- 源系统数据完整性验证[3](@ref)  
SELECT COUNT(*) AS source_count  
FROM production.sales_data  
WHERE transaction_date BETWEEN '2025-01-01' AND '2025-03-31';  

​预期结果​：源系统记录数应与ODS层完全匹配，允许±0.1%误差范围

1.2 数据转换规则验证

​验证要点​：

• 转换规则配置异常自动告警
  3
• 特殊字符转义成功率需达100%
  5

二、可视化报表验证

2.1 核心指标展现

应正确显示为+15.7%，颜色规则： - 正向增长：■ 绿色 - 负向增长：■ 红色

2.2 交互功能测试

1. 

   ​钻取测试​

   • 从区域销售总表 → 省份明细表响应时间 ≤3s
     5
   • 钻取层级深度验证（总部→大区→省份→城市）

2. ​筛选器测试​

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   // 多选筛选验证  
   filter.apply(["华东", "华南"], "sales_region");  
   expect(chart.dataPoints).toMatchSnapshot();  

三、性能基准测试

3.1 并发访问测试

​验收标准​：

• 核心报表加载时间 ≤5s（90百分位）
• 百万级数据聚合计算 ≤30s

四、安全审计要点

1. ​权限矩阵验证​

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   | 角色       | 数据范围         | 操作权限         |  
   |------------|------------------|------------------|  
   | 区域经理   | 所属大区数据     | 查看/导出        |  
   | 财务总监   | 全公司财务数据   | 查看/批注/分享   |  

2. ​审计日志检查​

   • 敏感操作记录完整率需达100%
   • 数据导出行为实时告警机制

五、异常处理验证

1. ​数据异常场景​

   • 测试日期字段包含2999-12-31等极限值
   • 注入包含<script>标签的测试数据

2. ​系统故障模拟​

   "在ETL过程中断时，系统应自动保存断点状态，并在恢复后继续处理未完成数据批次" —— 引自《BI系统容灾规范》

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